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    金融行業解決方案

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    先進數通基于銀河麒麟操作系統的企業級融合數據湖解決方案

    方案背景

    Programme background

    金融機構數字化轉型的目標是要求所有業務和數據形成閉環以促進業務高效運轉,但業務精細化管理和創新使其必須提高數據質量及降低數據使用門檻。傳統的數據平臺僅僅解決了基礎數據的整合和共享,仍然存在諸多問題,例如數據應用之間仍然煙囪林立;數據分析往往以事后監控為主,難以有效嵌入實時的業務流程之中;缺乏對數據資產或數據產品有意識的主動管理,業務層面的沉淀和積累少,業務用戶的用數體驗差;傳統數據平臺存在較多重復性建設,開發和運維困難,對新需求的響應不及時等。為此先進數通基于銀河麒麟高級服務器操作系統V10建立整體化數據湖,以實現企業數字化轉型中數據平臺的服務化、業務化和實時化。

    方案概述

    Overview of the solution

    以銀河麒麟高級服務器操作系統V10為基礎,構建金融行業融合數據湖體系,涵蓋了數據技術體系的建立、數據內容的建立,以及數據內容的合理管理和利用。通過建設數據湖建立數據資產體系,規模化服務業務,保證數據質量,更大限度的發揮數據價值。數據湖方案包括通用能力平臺化、數據開發配置化、數據應用服務化、數據識別業務化。


    技術路線

    Technical route

    • 硬件:國產化架構服務器整機

    • 操作系統:銀河麒麟高級服務器操作系統V10

    • 基礎軟件:MySQL、opengauss等

    • 應用軟件:SharkData、MoiaControl


    方案架構

    Scheme architecture

    方案優勢

    Solution advantage

    以銀河麒麟操作系統為基座的金融數據湖方案,實現全面兼容國產化軟硬件,同時確保異構多樣化平臺的兼容性和可靠性,并同時具備如下優勢和特點:

    • 融合傳統數據倉庫和大數據平臺體系,實現傳統數據庫、MPP數據庫、大數據技術的應用。

    • 平臺支持國產化軟硬件產品,滿足自主創新國產化要求。

    • 行業經驗豐富,適合各類型的銀行企業和金融企業兼顧數據治理。


    應用場景

    Application scenarios

    數據湖建設及應用場景

    • 滿足自助、智能的數據消費·識別多場景數據消費需求,構建數據消費快速響應機制,數據業務化,數據反哺業務,促進數字化運營;

    • 建立"面向對象、面向主體、面向業務流"的數據聯接和標簽,建設公共數據服務,減少重復開發;

    • 完整、清潔的邏輯數據湖,統籌推動、以用促建,急用先行,聚各業務源系統數據;

    • 業務對象、規則、過程數字化,對準需求,驅動業務數字化數據采集/處理自動化持續數據治理,提升數據質量。

    成功案例

    Success case

    案例描述:某省農信數據湖平臺建設,農信銀行具有多法人的特點,上下級行社間的數據交互場景較為復雜,數據湖完善的數據分發機制和訂單服務功能,為數據的開發和應用降本提效,依托平臺數據供需流程管理和數據商品量化機制,整體提高數據使用的管理水平。

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