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    通信行業解決方案

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    亞信科技基于銀河麒麟操作系統的數據探索分析解決方案

    方案背景

    Programme background

    大數據時代環境下,數據成為企業分析經營狀況、提高管理質量、提升企業效率、進行科學決策的有力依據,且探索分析面臨復雜多樣的問題。首先,信息系統林立,數出多門,跨工具、異構數據無法關聯、共享,數據整合困難;其次,可視化應用開發周期長,業務人員獲取數據不及時,關聯需求響應慢;再者,隨著移動終端的廣泛應用,基于不同終端設備的數據處理分析的要求也越來越高。針對這些問題,麒麟軟件攜手亞信科技,推出基于銀河麒麟操作系統的通信行業數據探索分析解決方案。

    方案概述

    Overview of the solution

    解決方案基于銀河麒麟高級服務器操作系統V10構建亞信科技數據探索工具產品,針對企業主機系統關于可靠性、安全性、高性能和可擴展性的訴求,提供一個集數據源配置、數據提取、數據處理分析、數據探索、實時分析為一體的全方位大數據探索分析平臺。解決方案具備開放式的自助探索與分析、多終端適配與快速應用構建、多屏互動協同能力,支持業務人員深入參與數據探索分析,全流程支撐數據采集適配、數據處理與分析、數據探索、數據價值展現等場景,提高管理人員和業務人員對于數據的感知和處理效率,減輕IT支撐壓力,通過篩選客戶群進行精準營銷,并實現快速定制報表。


    技術路線

    Technical route

    以銀河麒麟高級服務器操作系統V10為支點,具備更優化的系統運行環境,依托亞信科技數據探索工具產品,賦予數據分析人員開放式的自助探索與分析能力,支撐復雜場景的自助式取數、日常工作報表和匯報總結性分析需求。

    • 芯片:飛騰、鯤鵬、海光、兆芯、Intel

    • 硬件:X86架構服務器、ARM架構服務器

    • 操作系統:銀河麒麟高級服務器操作系統V10

    • 應用軟件:亞信科技數據探索工具產品


    方案架構

    Scheme architecture

    方案優勢

    Solution advantage

    • 更優化的操作系統:銀河麒麟高級服務器操作系統V10具有可靠性、安全性、高性能和可擴展性等特性

    • 靈活、完善的報表運行平臺:支持獨立運行或與其他系統實現無縫集成,B/S體系架構,滿足決策支撐的隨機性和及時性

    • 支持多種圖表展示形式:支持多種數據分析表格與圖形,多角度分析數據商業價值

    • 支持多數據源取數分析:支持PostgreSQL、DB2、Oracle、MySQL、Vertica、Hive、Gbase等多種取數源

    • 多樣的共享與協作:支持用戶共享報表結果,支持用戶創建任務配置信息模板

    • 數據安全性保障:支持多種數據安全保障措施,有效防止敏感數據的越權查詢和泄露

    • 增強分析數據問答及原因探索:通過增強分析引擎,進行會話式數據探索完成結果展示,并自動發現異常指標點位和智能分析原因


    應用場景

    Application scenarios

    自助取數分析場景

    市場營銷效果評估:

    市場部營銷人員可以通過自助分析篩選提取營銷目標客戶,并通過手動或系統自動方式將清單提供給營銷平臺。營銷平臺進行營銷活動后,用戶可將最終營銷清單導入自助分析系統進行營銷效果評估。

    提供一站式的復雜場景的自助式取數能力;

    支持海量數據提取、二次處理、數據推送等能力。


    數據可視化分析場景

    業務經營看板:

    • 敏捷開放的可視化分析能力,通過可視化操作,讓業務人員高度深入參與

    • 實時監控各業務線運營指標的達成情況

    • 通過指標儀表板自由選擇分析維度,以360度視角分析業務場景

    • 通過圖表交互聚焦核心業務和關鍵問題

    • 決策中心聚合角色關注信息,為角色提供統一視圖,基于分析結果做出決策


    專題分析海報場景

    移動設備&運營商業務專題海報:

    分析手機機型的發布給運營商新用戶營銷帶來的影響

    • 歸納總結性分析輸出:通過可視化設計和數據自動加載,實現系統自動輸出月度/季度分析海報

    • 核心指標分布分析:展示核心關鍵指標的分布情況和核心指標的表現情況

    • 關鍵數據的變化趨勢:分析該機型的發布和運營商用戶增長之間的關系

    • 關鍵事件的影響探索:探索不同事件對不同年份用戶的變化影響


    數據問答增強分析場景

    用戶增長分析:

    業務人員面對臨時性數據需求和簡單的數據呈現展示,可以直接依賴自然語言方式,輸入問題,通過增強分析引擎,即可完成結果展現和原因分析。

    • 使數據訪問更加簡單/快速,不用進行繁瑣的數據配置和圖形配置;

    • 通過AI技術,降低使用門檻,可以使業務人員能夠參與到數據分析過程中。

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